Creare una cultura basata sui dati negli hotel: perché non basta dotarsi di una piattaforma di BI.

Negli ultimi anni, gli hotel di tutto il mondo hanno investito massicciamente in soluzioni di business intelligence (BI). Dal fatturato e dalla finanza alle operations e al marketing, i dati fluiscono in modo più fluido che mai. Eppure, molti team alberghieri faticano ancora a prendere decisioni realmente basate sui dati. Perché?

Acquistare una piattaforma di BI è facile. Integrarla nel modo in cui i tuoi team pensano, decidono e agiscono? Questa è la parte difficile, ma è anche dove risiede il vero valore.

In questo articolo esploreremo perché una cultura basata sui dati è essenziale per gli hotel, cosa può andare storto se trascurata e come i dirigenti alberghieri possono iniziare a costruire una cultura basata sui dati passo dopo passo.

Nei dati, la cultura è almeno tanto importante quanto la tecnologia

Dopo aver lavorato su centinaia di implementazioni di Business Intelligence per hotel, emerge sempre una tendenza: la tecnologia non è il problema. La mentalità sì.

Puoi avere i dashboard più potenti, dati perfettamente combinati e previsioni di apprendimento automatico, ma se il tuo team continua a prendere decisioni basate sull'istinto o su aneddoti o "perché è sempre stato così”, allora non cambia davvero nulla.

Senza una mentalità condivisa sui dati, gli strumenti di BI prendono polvere. Il risultato finale? Perdita di tempo, denaro e opportunità.

Quindi, come si manifesta in realtà una cultura aziendale sana e basata sui dati in un hotel?

• leader prendere decisioni basate su dati e approfondimenti aggiornati, non su resoconti della settimana scorsa o opinioni consolidate.
• Squadre commerciali impatto sulla pista, non solo sulle prestazioni.
• Operazioni ottimizzare in tempo reale anziché in modo reattivo.
• Vendite e marketing allineare il targeting ai segnali di domanda reali, non alle ipotesi.

Costruire questo tipo di cultura non è un'impresa che si realizza dall'oggi al domani. Ma è assolutamente realizzabile, se si smette di considerare la BI solo come uno strumento e si inizia a considerarla un abilitatore strategico del cambiamento.

Perché hai bisogno della cultura inoltre un sistema di BI

Analizziamo nel dettaglio perché la cultura è importante quanto (se non di più) lo strumento di BI stesso:

1. Uno strumento di BI non è una strategia

Le piattaforme di business intelligence non ti dicono cosa fare. Ti mostrano cosa sta succedendo. Senza una visione chiara e un insieme di obiettivi, le dashboard diventano tabelloni segnapunti glorificati. La cultura dà uno scopo ai dati. Fa sì che il tuo team sappia Perché stanno misurando quello che stanno misurando.

2. Gli strumenti migliori falliscono senza il consenso

Anche il sistema più intelligente è inutile se nessuno lo usa, i team tornano alle vecchie abitudini. Le esportazioni in Excel ricompaiono. Lo strumento diventa un ripensamento, a meno che il suo utilizzo non sia rafforzato dalla leadership e radicato nei flussi di lavoro quotidiani.

3. Le informazioni sono importanti solo se guidano l'azione

La cultura determina cosa succede Dopo Qualcuno vede i dati. Il tuo team interviene? Li discute? Pianifica di conseguenza? O diventeranno il prossimo grafico ignorato di domani? Una cultura basata sui dati rende le informazioni fruibili e fa sì che le azioni si concretizzino.

4. Gli hotel sono ambienti complessi, guidati dalle persone

Gli hotel fanno ampio affidamento su team diversificati e interfunzionali. Una cultura basata sui dati allinea revenue, finanza, operations e marketing attorno a verità condivise. Una cultura basata sui dati abbatte i silos.

Come costruire una cultura decisionale basata sui dati: una guida passo passo

Quindi, come si arriva a questo punto? Qual è la strategia per gli hotel che vogliono trasformare la Business Intelligence da "solo un altro strumento" in un vero modo di lavorare?

Ecco un approccio strutturato, basato sulle lezioni apprese dalle implementazioni di BI nel settore alberghiero nel mondo reale.

1. La leadership dà il tono

Se il Direttore Generale, il Direttore Commerciale o il CFO non utilizzano i dati per prendere decisioni, nessun altro lo farà. Le culture basate sui dati sono di tipo top-down. Quando la leadership utilizza apertamente i dati per mettere in discussione le ipotesi, guidare le azioni e porre domande più mirate, crea aspettative e abitudini che spingono gli altri a fare lo stesso.

Consiglio da professionisti: Vietate le opinioni prive di dati nelle vostre riunioni dirigenziali. Richiedete che tutti gli aggiornamenti o le raccomandazioni siano supportati da dati, anche se imperfetti.

2. Che aspetto ha il successo?

Prima di lanciare il tuo progetto di BI o di promuoverne l'utilizzo, chiediti perché lo stai facendo.

L'obiettivo è una migliore previsione? Un'ottimizzazione del fatturato totale? Una maggiore redditività del segmento? Una crescita della quota di mercato? Una riduzione del carico di lavoro di reporting?

La chiarezza è fondamentale. Senza una destinazione condivisa, si finirà per avere dashboard scollegate e aspettative poco chiare nel team.

Scegli alcuni KPI efficaci che rispecchino la tua strategia: Net RevPAR, Market Share Index o Total Revenue per Guest, e basa la tua adozione di BI su questi.

3. Requisiti del team di mappatura

Reparti diversi necessitano di insight diversi, personalizzati in base al profilo utente e all'obiettivo analitico. Non commettere l'errore di creare dashboard standardizzate. È più efficace disporre di diverse versioni di una dashboard per soddisfare le esigenze di ciascun utente.

Scegli ciò che conta per ogni pubblico:

• Revenue Manager: turni nei tempi di consegna, ritiro per segmento e canale, accuratezza delle previsioni.
• Finanza: ricavi netti dopo i costi di acquisizione, evoluzione del MOL, variazioni dell'andamento dei costi.
• Operazioni: redditività della tipologia di camera, picchi di domanda, andamento delle cancellazioni.
• Vendite e marketing: produzione degli account, redditività dei segmenti, efficienza dei canali.

Inizia in modo semplice. Offri valore rapidamente. Poi ripeti e fai evolvere.

4. Pensa al MVP: inizia in piccolo, scala in modo intelligente

Non cercare di far bollire l'oceano. L'errore più comune nell'implementazione di una BI? Sovra-ingegnerizzazione fin dal primo giorno.

Inizia invece con un prodotto minimo praticabile (MVP), un piccolo set di dashboard che risolvono problemi reali e di grande impatto. Poi, espandilo in base al feedback e all'utilizzo.

Ciò crea slancio, genera fiducia ed evita di sopraffare gli utenti.

5. Formazione per l'alfabetizzazione, non solo per i clic

La formazione sugli strumenti non è sufficiente. È necessario costruire alfabetizzazione dei dati: insegna ai tuoi team come interpretare le tendenze, individuare schemi, comprendere le correlazioni e porre domande più efficaci. Vai oltre "come usare la dashboard" e insegna "come prendere decisioni con i dati".

Adottate approcci di formazione dei formatori, coinvolgete scenari reali e non abbiate paura di ripetere le sessioni.

6. Cambiare il linguaggio: dall'istinto all'intuizione

Il modo in cui il tuo team parla delle decisioni plasma la tua cultura. Incoraggia un linguaggio come:

• “I dati suggeriscono…"
• “Ho notato un calo nella velocità di ripresa..."
• “Cosa determina il cambiamento nel Net ADR?"

Sconsigliamo frasi come “Penso che stiamo andando bene" O "sembra che la domanda sia più debole.” Sostituisci l'istinto con la curiosità basata sui dati.

Questo sottile cambiamento sviluppa la capacità analitica.

7. Rendi i dati l'impostazione predefinita in ogni riunione

Ogni riunione commerciale o operativa dovrebbe includere una revisione dei dati. Con il tuo strumento di BI, farlo su larga scala diventerà rapidamente una seconda natura. Questo non significa immergersi nei grafici. Semplicemente, è necessario allinearsi su insight significativi e in tempo reale prima di prendere qualsiasi decisione.

Meglio ancora, usa dashboard interattive durante le riunioni, in modo che il team possa esplorare, porre domande e interagire in tempo reale.

8. Rafforzare l'azione e l'impatto

I dati non generano valore. Sono le azioni a farlo. Dopo aver individuato un'intuizione, chiediti: Cosa faremo a riguardo?

Monitora l'impatto di queste decisioni: hanno migliorato il fatturato? La soddisfazione degli ospiti è aumentata? Gli investimenti in marketing sono diventati più efficienti?

Se non misuri il cambiamento, stai solo segnalando anziché analizzare.

Errori comuni da evitare

Quando si costruisce una cultura basata sui dati, bisogna essere consapevoli di queste trappole comuni:

• “Troppo, troppo presto" – La concentrazione è meglio della completezza. Non sommergere gli utenti con ogni metrica possibile.
• distacco di leadership – Se i dirigenti senior non danno l'esempio, non aspettatevi cambiamenti nel resto dell'organizzazione.
• Trattare la BI come IT – Non si tratta di un'implementazione di sistema. È un cambiamento di mentalità. È un compito che spetta alla leadership commerciale, non solo a quella tecnologica.

Conclusione: dai dati alla direzione

I vincitori non saranno gli hotel con più dati. Saranno quelli che trasformeranno quei dati in indicazioni: che useranno informazioni basate sui dati per agire più rapidamente, allineare i team e superare la concorrenza.

Ciò richiede più di semplici dashboard. Richiede una mentalità condivisa. Un linguaggio comune. Un impegno da parte della leadership. E una cultura che dia più valore ai fatti che alle intuizioni.

Quindi sì: acquista lo strumento di BI. Ma, cosa ancora più importante, investi nella formazione delle persone che lo realizzeranno. Alla fine, non è il tuo sistema a guidare il cambiamento. È la tua cultura.

Lista di controllo gratuita: Inizia a utilizzare i dati nel processo decisionale del tuo hotel

L'utilizzo dei dati per acquisire informazioni e prendere decisioni nel tuo hotel può posizionarti per il successo commerciale, contribuire ad aumentare la soddisfazione degli ospiti e ridurre i costi. Questa lista di controllo fornisce un punto di partenza per gli albergatori che non conoscono l'analisi dei dati nel settore alberghiero.

Clicca qui per scaricare la lista di controllo “Inizia a utilizzare i dati nel processo decisionale del tuo hotel“.